基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)融合的專利技術(shù)主題識別研究
摘要：[目的/意義]利用異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)融合建模開展專利技術(shù)主題識別方法研究,能有效提高專利技術(shù)主題識別的準(zhǔn)確性。[方法/過程]利用文本挖掘技術(shù)提取專利技術(shù)主題構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),采用OVL算法及加權(quán)運(yùn)算對異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,基于融合后的網(wǎng)絡(luò)開展主題識別。[結(jié)果/結(jié)論]以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔膶?shí)證研究表明:與未經(jīng)融合的關(guān)鍵詞直接共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)相比,基于融合網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)主題識別結(jié)果的主題內(nèi)集中性更好、主題間區(qū)分度更顯著、交叉性與重疊性更低。
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更新時間：2021-07-24 09:16:45
